Katharina Morik gehört zu den Pionieren des maschinellen Lernens und hat bereits im Bereich von Big Data geforscht, bevor dieser Begriff seine heutige Verbreitung gefunden hat. Anlässlich ihres 60. Geburtstags haben Weggefährten und Mitarbeiter eine im Springer-Verlag erschienene Festschrift mit dem Titel "Solving Large Scale Learning Tasks - Challenges and Algorithms" herausgegeben.
Die Artikel widmen sich verschiedenen Herausforderungen der modernen Datenanalyse insbesondere großen Datenmengen. Diese reichen von der Untersuchung der Zusammenhänge in sozialen Netzen über die Analyse verteilter Daten bis hin zur Beurteilung des Einflusses auf die Privatsphäre.
Die offizielle Übergabe der Festschrift erfolgt im Rahmen des Topical Seminar des SFB 876 am 20.10.2016 im Raum E23 der Otto-Hahn-Str. 14 ab 16.15 Uhr.
Die Beiträge spiegeln die weit gefassten internationalen Kooperationen in der Forschung des maschinellen Lernens wieder, die Frau Morik während ihrer Laufbahn aufgebaut hat. Ihre Sicht auf das maschinelle Lernen, wozu es genutzt werden kann, und wie die Forschung dazu ausgerichtet sein sollte, hat nicht nur ihren Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz geprägt, sondern auch den Sonderforschungsbereich 876, dessen Sprecherin sie ist, europäische Forschungsprojekte und internationale Tagungen wie etwa die ECML PKDD, an deren Gestaltung sie von Anfang an beteiligt war. Als Mitglied der acatech und der Nordrhein-Westfälischen Akademie der Wissenschaften und der Künste vertritt sie auch dort das maschinelle Lernen unter Ressourcenbeschränkungen in Arbeitsgruppen unterschiedlicher Anwendungsfelder.